El proyecto reunió al Fondo Mundial para la Reducción de Desastres y la Recuperación (Global Facility for Disaster Reduction and Recovery, en inglés), al Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT), al gobierno municipal de Tulum y a una red de aliados científicos, tecnológicos y de desarrollo, con GeoID como socio implementador. Su objetivo fue generar datos espaciales abiertos y de calidad sobre el entorno construido, la infraestructura crítica y los riesgos por amenazas naturales, y fortalecer las capacidades locales para diseñar intervenciones de resiliencia urbana.

A través del mapeo comunitario del riesgo, el mapeo remoto detallado y la capacitación continua del personal técnico municipal, el proyecto produjo los datos locales que Tulum necesitaba para su atlas de riesgos y su Plan de Acción Climática. Sus aprendizajes se escalaron a nivel nacional en la estrategia de planeación territorial de la Secretaría de Desarrollo Agrario, Territorial y Urbano (Sedatu).

Contexto y problema

Tulum, en Quintana Roo, necesitaba elaborar sus planes locales, su atlas de riesgos y su Plan de Acción Climática. Estos instrumentos requieren datos locales detallados que no existían. Como muchos municipios de la región, Tulum cuenta con recursos limitados, y su equipo técnico proviene de áreas diversas, sin formación especializada en gestión de datos o cartografía.

El propio equipo municipal identificó la urgencia de contar con estos instrumentos y mostró apertura para integrar una visión comunitaria en su sistema local de datos. Sin información espacial confiable sobre edificaciones, infraestructura y riesgos climáticos, el municipio no podía planear con evidencia, y la experiencia de las y los habitantes frente al cambio climático no tenía un canal hacia la toma de decisiones.

Enfoque

El proyecto articuló tres líneas de trabajo: mapeo comunitario cualitativo del riesgo, mapeo remoto preciso del territorio y capacitación continua del personal técnico municipal.

Para el mapeo social, las 29 localidades del municipio se agruparon en 7 sectores. Las y los enlaces territoriales (representantes comunitarios) convocaron a habitantes y asociaciones locales, quienes representaron sobre grandes mapas impresos cómo se manifiesta el cambio climático en los espacios que habitan y usan, y los impactos que viven. Este mapeo se digitalizó como insumo para el atlas de riesgos municipal.

El mapeo remoto en OSM duró cerca de 8 meses, con fases sucesivas de capacitación, validación y verificación, hasta lograr un mapa muy detallado de la zona. Estudiantes y docentes de la Facultad de Geografía de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), nodo activo de la comunidad de OpenStreetMap México, mapearon bajo la supervisión de GeoID y aprendieron sobre calidad de datos y validación avanzada. La formación se extendió a los campus de Cozumel y Chetumal de la Universidad de Quintana Roo (UQROO) y a estudiantes de geografía en el Encuentro Nacional de Estudiantes de Geografía (ENEG).

El personal técnico de todas las direcciones del municipio recibió capacitación presencial y remota en tres ocasiones sobre mapeo en OSM, descarga y uso de sus datos, ODK y lo esencial de QGIS. Toda la información se integra en un geovisor libre, ligero y de bajo mantenimiento para el municipio.

Resultados e impacto

• Un conjunto de datos detallado y validado de Tulum en OSM, junto con un mapa comunitario de riesgos digitalizado para el atlas de riesgos local.
• Personal técnico municipal capacitado en OSM, ODK y QGIS.
• Entrega al municipio de Gtool, plataforma desarrollada por CoMapper que cruza los datos locales con datos de OSM, con inducción y capacitación incluidas.
• Escalamiento nacional: la Sedatu integró los aprendizajes en su estrategia para actualizar alrededor de 350 planes o programas municipales de desarrollo urbano. El Hub LAC aportó cursos de OSM, ODK y QGIS a un curso masivo abierto en línea (MOOC, por sus siglas en inglés) dirigido a los 2,471 municipios del país, y comenzó a acompañar de forma personalizada a unos 30 municipios hasta la publicación de sus planes.

Lecciones aprendidas y próximos pasos

• Abrir la participación a personas con cualquier nivel de experiencia permitió hacer crecer a la comunidad local y sus capacidades, que era en sí mismo uno de los objetivos del proyecto.
• Vincular a las universidades forma talento local que podrá acompañar a sus gobiernos en el futuro.
• Próximos pasos: un canal de acompañamiento con el ayuntamiento para conocer los usos y obstáculos de la plataforma, y asegurar la integración de los datos participativos en instrumentos de gobierno como el Atlas de Riesgos Local.