OpenStreetMap (OSM) es una de las fuentes de datos geoespaciales más comunes para el mapeo humanitario y el análisis SIG/teleobservación, gracias a su carácter abierto y su cobertura casi global. Construida mediante contribuciones colaborativas, la geobase de datos abierta de OSM funciona mejor para elementos relativamente estáticos como carreteras, huellas de edificios y nombres de lugares. Los datos se acceden fácilmente a través de las páginas de HDX del Equipo Humanitario de OpenStreetMap (HOT) y su Herramienta de Exportación.

Sin embargo, los datos geoespaciales nunca son completamente estáticos, y OSM no es la excepción. A menudo se necesitan actualizaciones y correcciones de los datos de OSM para que sean útiles para las organizaciones humanitarias. Algunas necesidades recientes de datos humanitarios abordadas mediante OSM incluyen:

• Completar vacíos de edificios y carreteras en lugares como Gaza, Líbano y Myanmar.
• Procesar nombres bilingües de carreteras y centros poblados en Sudán.
• Identificar la ubicación y el tipo de infraestructura, como centros de salud y educación, en Líbano y Sudán.

Además, las herramientas colaborativas geoespaciales también pueden satisfacer necesidades de datos no relacionados con OSM, como identificar tendencias, mapear límites de barrios o detectar cambios en contextos humanitarios dinámicos, como daños o migración. Para ayudar a las organizaciones humanitarias a obtener los datos que necesitan, existen varias herramientas tecnológicas de datos colaborativos.

A continuación se presentan cinco herramientas comunes de edición de datos utilizadas en el Programa de Conflictos y Desplazamiento de HOT.

Tasking Manager (OSM)

Tasking Manager coordina las ediciones colaborativas de OpenStreetMap para mapear o digitalizar edificios, carreteras, cursos de agua y otros elementos visibles en imágenes aéreas dentro de un área de interés geográfica y temática. A cada persona colaboradora de OSM se le asigna una celda de cuadrícula para completar según las instrucciones.

Voluntarios de todo el mundo apoyan tareas de respuesta a desastres de alta prioridad, y otros trabajos son realizados por comunidades dedicadas de colaboradores de OSM.

Para qué usarlo: Completar vacíos de datos espaciales identificables mediante interpretación de imágenes aéreas, como edificios y carreteras. Trabajar con personas expertas en OSM para obtener orientación.

Ejemplos de casos de uso de datos:

• Edificios en Gaza: En 5 meses, voluntarios globales añadieron más de 59.000 edificios nuevos y realizaron más de 460.000 ediciones para mejorar el conjunto de datos de edificios en Gaza y facilitar el seguimiento de daños con aprendizaje automático. Véase también la Wiki de OSM para el Proyecto Gaza.
• Carreteras en Sudán: Patrocinado por la Red H2H, los colaboradores de OSM añadieron 12.495 km de carreteras en Sudán para mejorar la logística humanitaria. Véase también la Wiki de OSM para el Proyecto Sudán.

Cómo empezar:

• Como organización que crea un proyecto: consulte Aprender a gestionar proyectos en Tasking Manager.
• Como persona nueva que contribuye a OSM: consulte Aprender a mapear.
• Como colaborador experto de OSM: consulte Aprender a validar.

Quiénes son las personas colaboradoras: A menos que se trate de una respuesta a desastres de alto perfil, el tiempo de voluntariado es limitado, por lo que se recomienda enfocarse en grupos específicos como juventudes o becarios patrocinados de OSM.

Organización anfitriona: HOTOSM

MapSwipe

MapSwipe colabora en la revisión por consenso de imágenes mediante celdas de cuadrícula. Se puede plantear una pregunta a los voluntarios que sea respondible mediante inspección visual de imágenes aéreas de color verdadero, como:

• ¿Hay edificios u otro elemento, como cuerpos de agua, presentes?
• ¿Los datos visibles de OSM en una ubicación siguen siendo actuales en comparación con la imagen?
• ¿Ha habido un cambio entre dos imágenes aéreas, como nuevos edificios o daños visibles?

Los voluntarios revisan una cuadrícula de imagen aérea y responden la pregunta según lo que observan. Cada celda puede ser revisada por múltiples colaboradores, generando un consenso o un mapa de calor vectorial. El conjunto de datos resultante es una cuadrícula de niveles de confianza por celda para una pregunta y área de interés determinadas.

Para qué usarlo: Revisión rápida de un área para identificar la presencia de algo, detectar cambios o revisar datos existentes de OSM.

Ejemplos de casos de uso de datos:

• Encontrar edificios - Distrito de Jezzine, Líbano: Identificó edificios en áreas rurales afectadas por conflicto en 2024 para un mapeo detallado posterior en OSM con Tasking Manager.
• Detectar edificios dañados - Respuesta al terremoto - Myanmar: Identificó edificios dañados recientemente por el terremoto de marzo de 2025.

Cómo empezar: Consulte la página de inicio de MapSwipe para enlaces sobre cómo ser voluntario, organizar un evento de MapSwipe y solicitar apoyo para crear una campaña de MapSwipe como organización.

Quiénes son las personas colaboradoras: Dado que MapSwipe es la aplicación más accesible de las aquí listadas, muchos proyectos públicos pueden completarse mediante campañas de responsabilidad social corporativa, aunque se recomiendan mapatones enfocados y campañas de comunicación.

Organización anfitriona: Missing Maps

MapRoulette

MapRoulette coordina mejoras de datos específicas en OSM. Asigna a un usuario un elemento aleatorio con un problema identificado, junto con instrucciones claras sobre cómo corregirlo en OSM.

Para qué usarlo: Mejorar un elemento específico en OSM con instrucciones muy claras para ediciones más avanzadas. Cada campaña de mejora de datos es muy específica, como corregir la geometría de carreteras o edificios, corregir elementos superpuestos, agregar nombres o tipos de sitios culturales faltantes, o traducir etiquetas a múltiples idiomas.

Ejemplos de casos de uso de datos:

• Traducción de nombres de carreteras y hospitales en Sudán del árabe al inglés para mapas humanitarios bilingües de coordinación. Véase la campaña (requiere cuenta).

Quiénes son las personas colaboradoras: Depende del conocimiento requerido. Es mejor realizar mapatones específicos o pedir a grupos de OSM comprometidos que lideren la finalización y la sensibilización.

Organización anfitriona: OSM US

ChatMap

ChatMap convierte ubicaciones, imágenes, videos, audio o texto compartidos en un chat grupal (como WhatsApp, Telegram o Signal) en un mapa o archivo de datos geoespaciales.

Para qué usarlo: Reportes de terreno seguros y organizados. Puede utilizarse para condiciones que se observan mejor a nivel del suelo que desde imágenes aéreas, incluyendo inundaciones, daños y el estado de funcionamiento de infraestructura.

Debido a las restricciones de acceso en zonas de conflicto, el uso de ChatMap solo se recomienda para medidas estables o de recuperación temprana.

Quiénes son las personas colaboradoras: Grupos de coordinación existentes u otros grupos definidos que realizan labores humanitarias o logísticas.

Ejemplos de casos de uso de datos:

• Rutas de evacuación y monitoreo de volcanes: uMap resumen de datos recopilados mediante ChatMap.
• Día Mundial de la Limpieza con UNICEF-Yoma: uMap resumen.
• Evaluación de daños durante el huracán Melissa: uMap resumen.

Organización anfitriona: HOTOSM

OSM Sandbox

La herramienta más reciente de HOT, OSM Sandbox, permite realizar esfuerzos colaborativos en Tasking Manager y otras herramientas como el editor ID o JOSM, con una excepción: los datos se alojan de forma privada con una estructura y formato idénticos a los de OSM.

Para qué usarlo: Datos que podrían encajar en la estructura de OSM, pero que: - Son demasiado sensibles para ser públicos. - Son sensibles por el momento, pero posiblemente se puedan compartir eventualmente en OSM. - Tienen limitaciones de licencia, permitiendo imágenes personalizadas y permisos de intercambio de datos diferentes a los de OSM.

Ejemplos de casos de uso de datos:

• Mapeo de refugios en campamentos de desplazados que son sensibles o que se espera cambien con frecuencia.
• Ediciones controladas por usuarios, como límites de campamentos con acceso restringido para editar al personal de ACNUR, o ubicaciones de sitios arqueológicos limitadas a actores autorizados locales.
• Mapeo de daños visibles en imágenes satelitales que no tienen licencia abierta, pero que aún se pueden compartir con socios humanitarios.

Cómo empezar: Contacte a tech-data@hotosm.org.

Quiénes son las personas colaboradoras: Un grupo conocido de usuarios aprobados, ya sea dentro de una organización o entre colaboradores de OSM evaluados y capacitados.

Organización anfitriona: HOTOSM

Avanzando con IA

Tradicionalmente, las ediciones colaborativas en OSM y otros lugares eran muy manuales. Los avances en ML e IA han cambiado eso, pero aún hay un papel para la colaboración colectiva: los humanos todavía pueden identificar patrones mejor que una computadora. Por lo tanto, los conjuntos de datos de entrenamiento para digitalizar edificios o identificar cambios, como daños, pueden generarse utilizando las herramientas anteriores. El Programa de Conflictos y Desplazamiento de HOT está trabajando con personas expertas en ciencia para ayudar a entrenar modelos de IA, con supervisión humana en contextos de conflicto y desplazamiento.

Ayude a la comunidad humanitaria de SIG a mejorar los datos geoespaciales abiertos.

Espero que esta lista inspire su próximo análisis de datos humanitarios a ir más allá de una descarga estática de OSM y, en cambio, participar en la construcción de los datos que necesita, o contribuir a OSM a través de campañas de datos ya planificadas.

¿Preguntas? ¿Ideas de colaboración? ¿Datos que desea ayudar a mejorar? Nos encantaría saber de usted en data@hotosm.org.